FORMACIÓN EN
SALUD DIGITAL
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CURSOS INDIVIDUALES
24hrs
C/CURSO
ONLINE
ASINCRÓNICO
$340.000
C/curso
La digitalización en el área de la salud entrega soluciones aplicadas, que mediante conocimientos y herramientas avanzadas, impactan directamente en el bienestar de las personas.
Los cursos están orientados a disminuir las brechas de conocimientos entre la salud y la ingeniería, fortaleciendo la construcción de capacidades en sistemas de información y análisis de datos.
El objetivo es que las distintas carreras del sector de la salud puedan interiorizarse sobre nuevas plataformas que agilizan la toma de decisiones en las organizaciones.
Avanza a tu ritmo
Clases online, trabajo en plataforma virtual, modalidad asincrónica.
cursos certificados
Cursos certificados por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción.
3+ cursos se reconocerá como diploma.
CURSOS
Curso 1
ALFABETIZACIÓN DIGITAL EN SALUD
DESCRIPCIÓN
Muestra y describe las estrategias nacionales y marco regulatorio relacionados a la informática en salud que determinan el uso y aplicación de las tecnologías de la información en nuestro país.
CONTENIDOS
- Introducción al contexto chileno a la infromática en salud
- Sistemas de Información en Salud (SIS) conceptos y estructura
- Normativa y Estándares de Información en salud
DOCENTES
María Lagos
Dra. en Enfermería
Universidad de Concepción
Rosa Figueroa
ScD. en Ingeniería Eléctrica
Universidad de Concepción
Curso 2
Tecnologías y requerimientos para telemedicina
DESCRIPCIÓN
Se dan a conocer las posibles aplicaciones que tiene el Internet de las Cosas (IoT) en salud y los conceptos técnicos que habilitan
CONTENIDOS
- Tipos de Telemedicina
- Conceptos básicos de redes datos como habilitantes para telemedicina
- Sistemas para teleconferencia
- Transmisión de datos en sistemas de Telemedicina y almacenamiento remoto de datos
- Tecnologías para medición de variables fisiológicas (Presión, temperatura, ECG, Respiración)
- Dispositivos Point of Care (POC), IoT en Salud, monitoreo oportunista, tratamiento remoto
DOCENTE
Esteban Pino
ScD. en Ingeniería Eléctrica
Universidad de Concepción
Curso 3
Análisis de grandes volúmenes de datos en salud
DESCRIPCIÓN
Finalmente, se revisan algoritmos y técnicas necesarias para el análisis y transformación de datos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
CONTENIDOS
- Introducción a Big Data: ¿qué es y para qué sirve?
- Probabilidades
- Estadísticas en salud
- Exploración y limpieza de datos
- Introducción al aprendizaje computacional
- Interpretación de resultados para la toma de decisiones
DOCENTE
Julio Godoy
PhD. Cs de la Computación
Universidad de Minnesota
Curso 4
Seguridad de la información en salud
DESCRIPCIÓN
La presente asignatura busca que el estudiante comprenda la relevancia, impacto y complejidad que tiene la seguridad de la información en salud. Se abordan conceptos claves como vulnerabilidad y criptografía los cuales permiten comprender el tópico de seguridad, normas nacionales e internacionales que permiten el diseño y desarrollo de tecnologías de la información bajo estándares que protegen la seguridad de los datos en salud.
CONTENIDOS
- Conceptos básicos en Seguridad de la información (riesgos tecnológicos y humanos, modelos de seguridad, normas asociadas)
- Vulnerabilidad de la información (conceptos de análisis de riesgos, vulnerabilidades técnicas, mitigación)
- Conceptos básicos de transmisión de información
- Criptografía y seguridad perimetral
DOCENTES
Sergio Sobarzo
ScD. en Ingeniería Eléctrica Universidad de Concepción
Pedro Pinacho
PhD. Ingeniería Informática Universidad del País Vasco
Curso 5
GRD como Herramienta de Gestión Clínica-Financiera Hospitalaria
DESCRIPCIÓN
CONTENIDOS
- Contexto histórico y evolución de la gestión hospitalaria.
- Conceptos fundamentales en GDR y Sistema de Clasificaciñón IR-GDR.
- Sentido de benchmarking institucional con propósito de desarrollo organizacional.
- Ventajas competitivas institucionales respecto al mercado de la salud.
DOCENTE
Alfredo Rubilar
Enfermero
MSc. Gestión Estratégica en Salud
Universidad de Concepción
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