Este módulo inicia con una introducción en el concepto de Cloud Computing para luego hacer una conceptualización de Edge Sensor y un estudio de los diferentes tipos de tecnologías que permiten su implementación. Luego, se profundiza en los modelos de Machine Learning aplicados a IoT revisando el estado actual y desafíos de los sistemas ciberfísicos. Se estudia las claves estratégicas para el desarrollo de sistemas compuestos de Machine Learning y dispositivos IoT.

15 horas

Este módulo analiza las tendencias de IoT a nivel industrial con énfasis en la industria de gran tamaño. Se considera la integración de las capas IT-OT en las soluciones comunes para procesos industriales. Se revisarán ejemplos desde la experiencia industrial aplicada en empresas de diversas industrias nacionales e internacionales.

20 horas

Este módulo realiza una revisión por los conceptos clave de la ciberseguridad que deben ser incorporados al momento de abordar proyectos de IoT de carácter industrial. De profundiza en los ataques potenciales y riesgos presentes, revisando metodologías y casos prácticos, siempre considerando los aspectos de hardware y software del IoT.

16 horas

Este módulo aborda una introducción a los modelos de negocio, con especial énfasis a los modelos utilizados para tecnologías IoT. Se profundiza en productos y servicios IoT para las organizaciones mostrando plataformas, ambientes, herramientas, entre otros, que permiten optimizar procesos y experiencias. Finaliza con una reivisión de casos prácticos que permiten dimensionar el potencial de estos modelos.

12 horas